Un événement imaginé par
Consultant Sénior Analytics Engineer (H/F)
Description
Vous intégrez une équipe de plus de 30 consultants spécialistes de la data et de l’analytics, répartis sur nos deux
hubs (Paris La Défense, New York).
Au sein du DataLab, nos expertises couvrent l’ensemble de la chaîne de valeur : stratégie et qualification des cas
d’usage, gouvernance et qualité des données, MDM, architecture, engineering, data science, visualisation et
analytics.
Vous serez formé(e) à nos méthodologies et collaborerez avec des équipes pluridisciplinaires (R&D, infrastructure
interne, CI/CD, etc.).
Vous participerez notamment à :
• Améliorer la performance opérationnelle de nos clients via l’exploitation et la valorisation de données sur
des cas métier concrets (marketing, vente, finance, R&D, etc.).
• Analyser les besoins clients et proposer des architectures Analytics surmesure : datalakes,
data warehouses, data marts, API, etc.
• Concevoir et déployer des pipelines de données et de calculs analytiques (serverless ou conteneurisés)
sur AWS, Azure ou GCP.
• Mettre en place des rapports et tableaux de bord interactifs (Power BI, Tableau) et des workflows d’analyse
avancée.
• Assurer les bonnes pratiques DevOps (Git, GitLabCI/CD) et la documentation associée.
Qualifications
De formation Bac+5 (école d’ingénieur ou 3ᵉ cycle universitaire) en systèmes d’information, Big Data, statistiques
ou génie logiciel, vous justifiez d’une première expérience sur des projets Analytics ou Data Engineering, et vous
maîtrisez concrètement :
• Data Warehouse / Data Lake / Lakehouse : MS Fabric, Azure Synapse, Snowflake, Google BigQuery,
Databricks
• Reporting & Visualisation : Power BI ou Tableau
• Pipeline & Traitement de données : SQL, Python, Spark
• Cloud & DevOps : Azure, AWS, GCP ; Git, GitLabCI/CD
• Environnement Linux : Ubuntu, CentOS ; scripting et automatisation
Atouts supplémentaires
• Connaissance des principes d’architecture Data et BI
• Maîtrise de l’anglais professionnel
