Description
Fabien Ringeval a obtenu le diplôme de master en traitement du signal de la parole et de l’image à l’Université Pierre et Marie Curie (UPMC), Paris, France, en 2006, puis le doctorat en 2011 dans le cadre de travaux portant sur la reconnaissance automatique des émotions jouées et spontanées à partir de la parole, au sein de la même université.
Il est actuellement maître de conférences au sein de l’équipe GETALP du Laboratoire d’Informatique de Grenoble (LIG), CNRS, Université Grenoble Alpes, France, depuis 2016, et propose également des services de conseil scientifique aux entreprises via ISAC (Intelligent Speech Analysis Consulting). Il a auparavant travaillé à l’Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique (ISIR), Université Pierre et Marie Curie, France, de 2006 à 2011, au sein du groupe DIVA à l’Université de Fribourg, Suisse, de 2011 à 2013, au sein du groupe MISP à la Technische Universität München (TUM), Allemagne, de 2013 à 2014, à la chaire des systèmes complexes et intelligents (CIS) de l’Université de Passau, Allemagne, de 2014 à 2016, ainsi qu’au sein de l’entreprise audEERING GmbH de 2016 à 2017.
Ses recherches portent sur la reconnaissance automatique des comportements affectifs humains à partir de signaux conversationnels multimodaux. L’objectif général est de doter les machines de la capacité à détecter de manière fiable les états affectifs exprimés par les humains dans des environnements naturels à partir de signaux multimodaux, afin qu’ils puissent être exploités pour l’analyse d’informations de plus haut niveau (par exemple biométriques, liées à la santé ou à l’état mental), ou utilisés comme entrées pour des systèmes de gestion du dialogue et de synthèse. Ses travaux reposent sur de nombreuses collaborations interdisciplinaires avec des psychologues, des cliniciens et des professionnels de santé, les principales applications visant l’utilisation des théories de l’évaluation (appraisal theories) pour la reconnaissance des affects dans le domaine de la santé.
