Un événement imaginé par
Chercheur·se en imagerie cohérente des rayons X et calcul scientifique (F/H)
Description
La jouvence ‘Extremely Briliant Source’ de l’ESRF a conduit à une augmentation significative de la vitesse d'acquisition et du volume de données nécessitant un traitement et une analyse par les utilisateurs finaux. Cette avancée profite principalement aux techniques telles que l’imagerie par diffraction cohérente (CDI), l’holo‑tomographie et la ptychographie, qui permettent de visualiser des échantillons en trois dimensions avec une vitesse et une résolution accrues.
Un défi majeur subsiste : les algorithmes de reconstruction itérative exigent d’importantes capacités de traitement. Ceux‑ci sont actuellement développés à l’ESRF au sein de la suite logicielle open‑source PyNX, qui exploite les unités de traitement graphique (GPU) pour des reconstructions accélérées et une analyse des données en ligne.
Vous serez chargé·e de piloter le développement logiciel afin d’exploiter les faisceaux cohérents à l’ESRF, notamment dans les domaines de l’imagerie en champ lointain (y compris la géométrie de Bragg) ou en champ proche. Le poste comporte des défis spécifiques liés au développement d’algorithmes de mise en phase, au traitement des données et à la visualisation. Vous explorerez de nouvelles pistes en imagerie cohérente, par exemple en intégrant l’apprentissage automatique ou en introduisant de nouvelles techniques tirant parti du flux de photons cohérents renforcé par l’EBS. Vous contribuerez également à la maintenance des flux d’analyse pour les lignes de faisceau de l’ESRF.
Le travail se déroulera au sein du groupe Algorithme & scientific Data Analysis, en collaboration étroite avec les lignes de lumière de l'ESRF. Des informations supplémentaires sur le poste peuvent être obtenues auprès de Vincent Favre-Nicolin (favre@esrf.fr ).
Vos missions incluent :
Développer, implémenter et optimiser de nouveaux algorithmes ainsi que des modules de traitement de données notamment avec le logiciel PyNX (http://ftp.esrf.fr/pub/scisoft/PyNX/).
Soutien des lignes de lumières ESRF exploitant l’imagerie cohérente des rayons X
Conduire un projet de recherche original exploitant l’imagerie X‑ray cohérente en collaboration avec les scientifiques des lignes de faisceau de l’ESRF, par exemple en concevant des techniques ou algorithmes novateurs permettant une meilleure exploitation du flux de photons cohérents renforcé par l’EBS.
Profil:
Compétences et expérience requises
Doctorat (ou équivalent) en physique, biologie, informatique, ingénierie ou dans un domaine scientifique similaire.
Une expérience postdoctorale serait un atout.
Excellentes compétences en programmation Python, indispensables pour le développement d’algorithmes d’optimisation et de reconstruction. Une expérience en programmation GPU (CUDA, OpenCL) constitue un plus.
Une expérience en analyse de données utilisant le machine learning est fortement appréciée.
Une expérience pratique en imagerie X synchrotron est un atout majeur.
Une solide formation en sciences naturelles ou en mathématiques est souhaitable.
Curiosité, bonnes capacités de communication et aptitude au travail en équipe, afin de collaborer avec des ingénieurs et des scientifiques travaillant sur différentes techniques et lignes de lumière.
Maîtrise de l’anglais, la langue de travail à l’ESRF.
