Un événement imaginé par
Ingénieur.e Développement et validation de modèles IA d’analyse vidéo pour le sport de haut-niveau
Description
Qui sommes-nous ?
Inria, l'Institut national de recherche dans les sciences et technologies du numérique, est en appui de l’État pour les stratégies nationales de recherche et d’innovation du numérique en tant qu'Agence de programmes. Inria mène plus de 300 projets de recherche et d’innovation avec ses 3500 scientifiques, ingénieurs et personnels d’appui, en partenariat avec les universités et l’écosystème numérique (entreprises, entrepreneurs, acteurs publics).
Ensemble, nous explorons des domaines clés comme l'intelligence artificielle, la cybersécurité, l’informatique quantique, le Cloud, la transformation numérique de la santé, les jumeaux numériques ou encore les technologies numériques pour la défense.
Nous construisons des solutions concrètes telles que des logiciels, des startups technologiques, des partenariats avec les entreprises du tissu national et des formations de pointe.
Notre objectif : l’impact scientifique, technologique et industriel au service de la souveraineté numérique de la France.
Le siège d’Inria se situe à Rocquencourt et l’institut se déploie sur 9 centres de recherche.
Contexte :
À la suite du projet PerfAnalytics dédié à l’analyse vidéo pour la préparation olympique d’équipes de France en 2024, INRIA, l’INSEP et l’ANS ont mis en place une infrastructure de gestion, traitement et visualisation de ces données s’appuyant sur les moyens du consortium France.Sport (ex SportDataHub).
La plateforme intègre les données brutes des vidéos ainsi que des métadonnées issues d’analyses automatiques et d’annotations manuelles. A l’origine focalisées sur quelques disciplines (escalade, boxe et lutte), les techniques issues des résultats du projet PerfAnalytics sont aujourd’hui sollicitées par d’autres fédérations. Le volume de traitement atteint maintenant plusieurs dizaines de milliers de vidéo, issues de compétitions et de séances d’entrainement. Le travail avec France.Sport a donc initié un projet d’envergure sur l’IA et l’analyse vidéo automatique avec l’équipe de Lionel Reveret (coordinateur du projet PerfAnalytics) au sein du centre INRIA de l’Université Grenoble Alpes. Un renforcement des compétences en IA pour le traitement de larges bases de données vidéos est aujourd’hui nécessaire.
Les applications envisagées vont de l’analyse 3D du geste à la reconnaissance d’actions. Dans la volonté de poursuivre la collaboration sur les techniques issues de PerfAnalytics, un poste d’ingénieur est donc ouvert au recrutement au centre INRIA de Grenoble mais sera affecté opérationnellement sur place à l’équipe technique de France.sport située au sein de l’INSEP à Paris. Des missions sur Grenoble (laboratoire LJK, campus de Saint Martin d’Hères) seront organisées et prises en charge.
L’objectif du poste est la prise en charge opérationnelle des développements IA en analyse vidéo pour les fédérations françaises au sein de France.Sport. Les tâches s’inscrivent dans une volonté de développer la productivité des traitements tout en maintenant une garantie de robustesse des résultats face à la montée en volume de données prévue.
Mission confiée :
La personne recrutée aura à charge de structurer l’ensemble des activités IA liées à
l’analyse vidéo et d’assurer son intégration dans l’environnement informatique de France.Sport. Le rôle sera donc d’interagir à la fois avec les chercheurs impliqués à INRIA au LJK et l’équipe gérant l’ensemble des aspects techniques de la plateforme de services informatiques proposée par France.Sport aux différentes fédérations françaises de sport de haut-niveau.
L’encadrement scientifique sera assuré par Lionel Reveret, chercheur INRIA à Grenoble au sein du laboratoire LJK. Le poste sera supervisé à France.Sport par Nathan Miguens et Benoit Schuller pour l’ANS et Rémi Duhautois pour l’INSEP.
Principales activités :
Dans le détail des missions, il est attendu :
une prise en main des techniques existantes sur les projets IA en cours entre France.Sport et l’équipe de Lionel Reveret au LJK, une stabilisation de la spécification des différents modèles d’apprentissage et la mise en oeuvre systématique des tests d’inférence au fur et à mesure de l’intégration de nouvelles données, des propositions technologiques pour améliorer les temps de calcul, autant dans les phases d’inférence que d’apprentissage pour faire face à différents passages à l’échelle.
Compétences :
• Très bonne expérience en Python et modules de base en IA (numpy, scipy,PyTorch),
• Très bonne expérience de l’environnement OpenMMLab, expérience sur des modèles IA en analyse vidéo (HPE, TAD), idéalement sur de grandes bases de données, expérience sur la mise en production de modèles IA (conteneurisation via Docker, gestion des environnements, orchestration et supervision),
• Connaissances sur les formats d’encodage vidéo,
• Connaissances en gestion de données (SQL requis, idéalement MongoDB), capacité à travailler en équipe et rendre compte régulièrement.
Avantages :
• Restauration subventionnée
• Transports publics remboursés partiellement
• Congés : 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
• Possibilité de télétravail (90 jours par an flottants) et aménagement du temps de travail
• Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
• Accès à la formation professionnelle
• Participation employeur mutuelle santé (sous conditions)
Informations générales :
• Lieu : INSEP, 11 avenue du Tremblay, 75012 Paris
• Contrat : CDD.
• Durée de contrat : 12 mois
• Date de prise de fonction souhaitée : 01-03-2026
• Contacts : Lionel REVERET –
• Offre disponible sur jobs.inria.fr réf : n° 2026-09719
